Beschreibung
Die aktuell enorme internationale Anstrengung, einen großen fehlertoleranten Quantencomputer zu bauen, wird häufig “the space race of the 21st century” genannt. In der Hightech-Agenda Bayern wird sogar vom „Warp-Antrieb“ für Computing gesprochen.
In meinem Vortrag werde ich zunächst die Grundbegriffe der Quanteninformation erklären, wie z.B. Superposition und Verschränkung, und dann Quantenalgorithmen und Heuristiken einführen. Der Schwerpunkt wird dabei auf Materialsimulation, Optimierung und Machine Learning liegen, welche auf dem Quantencomputer bzw. zusätzlich hybrid auf einem klassischen Computer ausgeführt werden.
Insbesondere werde ich meine Simulationen zur Modellierung von Elektronentransfer-Prozessen vorstellen – eine Schlüsselkomponente bei vielen zentralen Vorgängen in Biologie und Chemie, z.B. bei der Ladungstrennung in der Photosynthese.
Referent*innen
Dr. Sabine Tornow
Dr. Sabine Tornow ist promovierte theoretische Physikerin und unterrichtet seit 2014 die von ihr entwickelten Module Quanteninformatik und Quantensoftwareentwicklung (seit 2020) an der Fakultät für Informatik und Mathematik der Hochschule München. Seit Februar 2020 kollaboriert sie mit dem CODE-Institut der Universität der Bundeswehr, ein Mitglied im IBM Quantum Hub.